Actualmente, las compañías necesitan contar con el mayor número de recursos que les ayude a conseguir una ventaja competitiva en su mercado. Una de estas herramientas es el análisis visual de datos y la utilización de estadísticas en tiempo real (smart data). La recopilación e interpretación de datos serán claves para crear estrategias que puedan diferenciar a una empresa de su competencia.

En el siguiente artículo nos introduciremos en uno de los aspectos más importantes del sector empresarial en esta nueva era, el análisis de datos, una “nueva” habilidad digital.

Nueva era digital: entender y hablar en datos

En la sociedad del conocimiento en la que nos encontramos, son tan importantes tanto los sistemas de producción como los sistemas de transmisión de conocimiento.

Para que una empresa pueda desarrollar cierta ventaja competitiva, debe ofertar distintas propuestas de valor lo suficientemente atractivas para lograr que los clientes se decidan por ellas.

En este sentido, las empresas cuentan con aliado fundamental el análisis inteligente de datos, Smart Data. No solo deben realizar una recopilación de datos relacionados con su ámbito laboral y sector productivo, sino que también deben saber asimilar, interpretar y canalizar esos datos a lo largo y ancho de toda la organización.

En sectores tan competitivos como el del turismo, la automoción o el sector clínico (salud), el uso de la inteligencia de negocio empieza a ser una obligación que ha cambiado en los últimos años la forma de actuar y el control de procesos. Para no errar en el análisis de datos, las empresas deben adquirir herramientas, programas y aplicaciones que les permitirán traducir los datos en un lenguaje comprensible para su análisis, convertir datos en historias (data storytelling), como las que ofrece  Smartpanel en cada una de sus versiones sectoriales.

Conocer los hábitos de consumo mediante el smart data

Tanto el Smart Data, Big Data, el “machine learning” o la inteligencia artificial pueden ayudar a las compañías a conocer los comportamientos y patrones de los consumidores.

Son herramientas que permitirán realizar estrategias en los distintos departamentos a medio y largo plazo, ya que otorga una información clave para conocer las tendencias de mercado, dando la posibilidad de visualizar futuros escenarios en ellos.

Es por ello que, las empresas líderes, están apostando por la transformación digital, con la intención de mejorar, principalmente, aquellas habilidades tecnológicas de su personal que puedan llevarle a contar con departamentos propios que hablen y entiendan el idioma de los datos.

Predecir el comportamiento del consumidor en constante evolución es uno de los mayores desafíos que enfrentan los especialistas en marketing de todo el mundo.  Debido al fuerte crecimiento del comercio electrónico y los dispositivos móviles, analizar el proceso de compra de un producto o servicio no es la tarea sencilla que solía ser. Como se suele decir, “tener tantas opciones pueden hacer la vida más compleja», la compra de un producto o servicio en la era actual va acompañada de muchas comparaciones y búsqueda previa de ofertas, y las empresas nos enfrentamos a un escenario difícil de analizar a la hora de invertir nuestro presupuesto de marketing en la promoción de los productos, y una vez que conseguimos traerlos a nuestro sitio, con mucha frecuencia los clientes dejan el producto en el carrito de la compra, ¡al que nunca regresan!

En este entorno altamente competitivo y cambiante no debemos perder la esperanza. Los nuevos especialistas en marketing invierten gran parte de su tiempo y presupuesto en el análisis de datos para poder comprender mejor el comportamiento de sus clientes con herramientas de análisis visuales e intuitivas.

Aprovechar el comportamiento del consumidor es clave para aumentar las ventas, y las empresas de todo el mundo pueden beneficiarse si comprenden mejor cómo rastrear el camino (customer Journey) de sus compradores potenciales.

 

El análisis de datos, poderosa herramienta para el área de marketing de cualquier empresa

Volvamos a la idea principal de este artículo: utilizar el análisis de datos para diferenciarse de la competencia.

Esta idea debe abarcar desde las técnicas y procesos hasta las herramientas y aplicaciones capaces de procesar grandes volúmenes de información en tiempo real, permitiendo a los profesionales del marketing analizar distintos comportamientos de sus consumidores o de su audiencia.

Para realizar un análisis de datos adecuado debemos cumplir tres premisas que deben cumplirse obligatoriamente:

1. Investigación de mercado/clientes: La primera condición es comprender que los datos demográficos, sus intereses y las búsquedas de sus potenciales clientes pueden combinarse para pronosticar las decisiones de los consumidores. Las empresas deben empezar por identificar términos o palabras clave para establecer grupos de consumidores que estén interesados con un tema en concreto. Al desglosarlo por factores como género, grupo de edad e intereses relacionados, los especialistas en marketing obtienen información basada en datos sobre quién es la audiencia y una comprensión de su comportamiento, así como factores psicológicos para analizar el tipo de personalidad y los valores.
2. Segmentación: Después de la investigación inicial, es fundamental dividir la base de clientes en segmentos y priorizar audiencias objetivo en las que tengamos más interés, como por ejemplo los consumidores que han mostrado intención de compra.
3. Datos de terceros: Para tener una visión completa del mercado, añadir el análisis de la competencia y factores externos es esencial.

El marketing basado en datos se basa, por tanto, en crear una imagen del consumidor o consumidores perfectos basados en personas reales analizadas (Buyer persona), centrádonos así en influir en su proceso de toma de decisiones e intentar predecir su comportamiento a lo largo del tiempo.

 

¿Cómo implementar la predicción basada en el análisis de datos?

Vale, lo sabemos…Siempre hablamos de análisis y más análisis pero la pregunta que se plantea lógicamente es: ¿cómo puedo realmente predecir algo?

Todos compramos ciertos artículos en ciertos momentos de nuestras vidas, las llamadas “compras de etapa”. Cada vez que compramos un automóvil nuevo, reservamos un hotel, o pedimos una cita en tu clínica de oftalmología, los especialistas en marketing podemos usar esta información para predecir compras similares o complementarias si hemos guardado los datos adecuados. Al usar estos datos de manera efectiva, podemos dirigirnos a los consumidores creando contenido útil de marketing, como artículos o recomendaciones para aumentar la interacción con nuestros cliente potencial.

Esto puede parecer una especie de magia oculta, pero en realidad se basa completamente en lo que que hacen nuestros clientes. Si bien no es posible buscar “personas que van a comprar coche nuevo”, sí es posible analizar bases de datos existentes, ver personas que, en algún momento, compraron un producto y revisar el comportamiento que llevó a la compra. Al correlacionar estos datos con la edad, el género y los ingresos, es mucho más fácil segmentar el mercado y encontrar conexiones, lo que permite hacer predicciones mucho más exitosas en nuestras campañas de marketing.

El interés y la intención no son lo mismo

Esta es la parte más complicada de asimilar en el marketing basado en datos. Es mucho más fácil comprender el comportamiento del consumidor y los intereses de los grupos demográficos objetivo que la intención de compra. Es muy diferente saber que alguien va a comprar algo que saber cuándo esa persona ha decidido comprarla.

Aquí es donde la conexión de bases de datos es esencial para que los especialistas en marketing diseñen una estrategia de éxito. Si una empresa puede crear una asociación de datos y recopilar información sobre los compradores de otros sitios web y servicios, será más fácil medir la intención de los consumidores. La lógica aquí es la siguiente: si una persona está mirando artículos sobre automóviles, podemos asumir con seguridad que la persona está interesada en comprar un coche. Pero, si esa misma persona hace clic en las páginas de coches usados ​​y nuevos, este es un indicador mucho mejor para identificar la intención de compra.

Contar con un sistema capaz de integrar todos estos datos y representarlos de una manera sencilla y visual es el primer paso para realizar una gestión basada en los datos, pero no olvidemos que todo empieza con la recolección de estos.

De este modo, si la información recibida es procesada adecuadamente, creará ventajas competitivas en las empresas que han apostado por su uso. Y es que, el Smart Data Marketing, se ha convertido en imprescindible para toda estrategia moderna de marketing digital.